JEMST (Journal of Education in Mathematics, Science, and Technology)

PEMODELAN NILAI MARHUN BIH DALAM PRODUK AR-RAHN BERDASARKAN HARGA EMAS DAN INFLASI: PENDEKATAN REGRESI LINEAR BERGANDA

Aprijon Aprijon — 2026-06-28

Produk Ar-Rahn merupakan pembiayaan berasaskan gadaian yang ditawarkan oleh Pegadaian Syariah mengikut prinsip syariah. Penentuan nilai marhun bih sebagai jumlah pembiayaan dipengaruhi oleh pelbagai faktor ekonomi, antaranya harga emas dan kadar inflasi. Kajian ini bertujuan menganalisis pengaruh harga emas dan kadar inflasi terhadap nilai marhun bih pada produk Ar-Rahn di UPS Pandau Permai Cabang Subrantas menggunakan analisis regresi linear berganda. Data yang digunakan ialah data sekunder yang diperoleh daripada Pegadaian Syariah serta sumber rasmi berkaitan harga emas dan inflasi. Hasil kajian menunjukkan bahawa harga emas dan kadar inflasi secara serentak berpengaruh signifikan terhadap nilai marhun bih. Model regresi yang dibangunkan mempunyai pekali penentuan (R²) sebanyak 0.977, yang bermaksud 97.7% variasi nilai marhun bih dapat dijelaskan oleh kedua-dua pemboleh ubah tersebut, manakala selebihnya 2.3% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model. Dapatan ini menunjukkan bahawa harga emas dan kadar inflasi merupakan faktor utama dalam menentukan nilai marhun bih, sekali gus dapat dijadikan asas dalam penentuan jumlah pembiayaan yang lebih tepat dan berkesan.

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN HASIL PRODUKSI PABRIK KELAPA SAWIT DI PERAWANG

Lira Maylia Purwaningsih — 2026-06-28

Pabrik Kelapa Sawit (PKS) menghasilkan data produksi yang terus bertambah dan memiliki karakteristik yang beragam, sehingga diperlukan suatu metode untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripannya. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data hasil produksi PT Perawang Agro Sejahtera periode 01 November 2025 sampai 24 Januari 2026 berdasarkan variabel Tandan Buah Segar (TBS), Crude Palm Oil (CPO), Kernel, dan Cangkang. Tahapan penelitian meliputi normalisasi data menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah cluster, penentuan centroid awal, perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance, serta proses iterasi hingga mencapai kondisi konvergen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses clustering mencapai konvergen pada iterasi ke-7 dan menghasilkan tiga cluster, yaitu produksi tinggi sebanyak 46 data, produksi sedang sebanyak 1 data, dan produksi rendah sebanyak 27 data. Hasil pengelompokan ini dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam evaluasi, monitoring, dan pengambilan keputusan untuk meningkatkan efisiensi serta menjaga kestabilan produksi perusahaan.

PENGEMBANGAN ELEKTRONIK - LEMBAR KERJA PESERTA DIDIK BERBANTUAN WEBSITE DIFFIT AI DI MADRASAH TSANAWIYAH AL-IHSANIYAH SARANG BURUNG KABUPATEN MUARO JAMBI

Mely Maudina — 2026-07-28

This study aims to develop a learning medium in the form of an electronic student worksheet assisted by the Diffit AI Website, as well as to measure its validity, practicality, and effectiveness. This research is classified as research and development (R&D), employing the ADDIE development model, which includes the stages of analysis, design, development, implementation, and evaluation. The validation results from media, language, and content experts obtained scores of 85,45% (content expert), 86% (language), and 87,78% ( media expert), all categorized as ‘‘very valid’’. The practicality, based on a small group trial of the learning material, showed a total score of 239 with a percentage of 79,66%, categorized as ‘‘practical’’. The effectiveness of the E-LKPD was demonstrated through the post-test results, with the students average score reaching 81,87%. Based on these findings, it can be concluded that the developed E-LKPD can be used effectively.